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Laplace transform (1) 본문
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미분 방정식을 쉽게 풀기 위한 유용한 도구인 laplace transform에 대해 알아본다.
laplace transform 의 식은 아래와 같다.
L{f(t)}=∫∞t=0f(t)e−stdt=F(s)
위를 보게 되면 L 변환을 통해 t 에 대한 식인 f(t) 를 s 에 대한 식으로 변환된다.
후에 역변환을 통해 다시 t에 대한 식으로 되돌려주게 되는데 이 과정을 통해 미분방정식을 더 쉽게 풀 수 있게 해준다고 한다.
본 포스팅에서는 몇 가지 f(t) 에 대해 laplace transform 을 해보도록 하겠다.
여기서는 변환만 소개하고 역변환을 포함한 미분 방정식 풀이는 다음 포스팅에서 마저 진행한다.
그 전에 아래 풀이 과정에서 자주 쓰이는 부분적분에 대한 식을 정리해두고 가려 한다.
(wv)^{`} = w^` v + w v^`
\int (wv)^{`} = \int w^` v + \int w v^`
wv = \int w^` v + \int w v^`
\int w^` v = wv - \int w v^`
f(t) = 1
\mathscr{L}\{f(t)\} = \int_{t=0}^{\infty}e^{-st}dt
= -\frac{1}{s} e^{-st} \rvert_{t=0}^{t=\infty} = \frac{1}{s} (if s>0)
f(t) = e^{at}
\mathscr{L}\{f(t)\} = \int_{t=0}^{\infty}e^{-st}e^{at}dt
= \int_{t=0}^{\infty} e^{(a-s)t}dt = \frac{1}{a-s}e^{a-s}t \rvert_{t=0}^{t=\infty}
= \frac{1}{s-a} (if a < s)
f(t) = sin(at)
\mathscr{L}\{f(t)\} = \int_{t=0}^{\infty}e^{-st}sin(at)dt
부분적분을 사용한다. \int w^` v = wv - \int w v^`
let w^` = e^{-st}, w = -\frac{1}{s}e^{-st}
let v = sin(at), v^` = a cos(at)
\int_{t=0}^{\infty}e^{-st}sin(at)dt = -\frac{1}{s}e^{-st} sin(at) - \int -\frac{1}{s}e^{-st} a cos(at) dt
= -\frac{1}{s}e^{-st} sin(at) +-\frac{a}{s} \underline{\int^{-st} cos(at) dt}
밑줄 친 부분도 부분적분을 통해 식을 풀어준다.
\int^{-st} cos(at) dt = -\frac{e^{-st}}{s}cos(at) - \frac{a}{s} \underline{\int e^{-st} sin(at) dt}
위의 밑줄 친 부분은 우리가 처음에 풀려고 한 식 \mathscr{L}\{f(t)\} 임을 알 수 있다.
y = \mathscr{L}\{f(t)\} 로 해서 식을 단순화해보자.
y + \frac{a^2}{s^2}y = -\frac{e^{-st}}{s} sin(at) + \frac{a}{s}(-\frac{e^{-st}}{s} cos(at))
(\frac{s^2 + a^2}{s^2})y = [-\frac{e^{-st}}{s} sin(at) + \frac{a}{s}(-\frac{e^{-st}}{s} cos(at))]_{t=0}^{t=\infty}
= 0 - (-1 \cdot (0+\frac{a}{s^2}))= \frac{a}{s^2}
(\frac{s^2 + a^2}{s^2})y = \frac{a}{s^2}
y = \frac{a}{a^2 + s^2}
f(t) = c_1 g(t) + c_2 h(t)
laplace transform 은 linear operator 이다. 즉 해당 변환은 선형 결합을 보존한다.
\mathscr{L}\{c_1 g(t) + c_2 h(t)\} = \int_{t=0}^{\infty}e^{-st}[c_1 g(t) + c_2 h(t)]dt
= c_1 \int_{t=0}^{\infty}e^{-st} g(t) dt + c_2 \int_{t=0}^{\infty}e^{-st} h(t) dt
= c_1 \cdot \mathscr{L}\{g(t)\} + c_2 \cdot \mathscr{L}\{h(t)\}
f(t) = g^`(t)
derivative 에 대한 laplace transform 에 대해 알아보자. derivative 에 대한 변환은 laplace transform 을 통해 미분방정식을 푸는 용이함에 큰 기여를 한다.
\mathscr{L}\{g^{`}(t)\} = \int_{t=0}^{\infty}e^{-st}g^{`}(t)dt
부분적분을 사용한다. \int w^` v = wv - \int w v^`
let w^` = g^`(t), w = g(t)
let v = e^{-st}, v^` = -s e^{-st}
\int_{t=0}^{\infty}e^{-st}g^{`}(t)dt = e^{-st} g(t) \rvert_{t=0}^{t=\infty} - \int_{t=0}^{\infty}-s e^{-st}g(t) dt
(0 - g(0)) + s \underline{\int_{t=0}^{\infty}e^{-st}g(t) dt}
밑줄 친 부분은 \mathscr{L}\{g(t)\} 임을 알 수 있다. 그러므로,
\mathscr{L}\{g^`(t)\} = s \mathscr{L}\{g(t)\} - g(0)
어떤 함수의 derivative 에 대한 laplace transform 식은 그 함수에 대한 식에 대한 laplace transform 으로 표현할 수 있다.
이 식을 사용해서 몇 가지 함수에 대한 laplace transform 을 풀어보자.
f(t) = cos(at)
\mathscr{L}\{cos(at)\} = \int_{t=0}^{\infty}e^{-st}cos(at)dt
위 식을 풀려면 우리가 위에서 진행한 sin(at) 과 같이 부분적분을 포함한 복잡한 전개식을 풀어야 한다. 하지만 derivative에 대한 laplace transform 을 사용해 쉽게 풀 수 있다.
let f^`(t) = cos(at)
let f(t) = \frac{1}{a}sin(at)
\mathscr{L}\{f^`(t)\} = s \mathscr{L}\{f(t)\} - f(0)
= \frac{s}{a} \cdot \frac{a}{a^2 + s^2} - 0 = \frac{s}{a^2 + s^2}
f(t) = t^n
\mathscr{L}\{t^n\} = \int_{t=0}^{\infty}e^{-st}t^ndt
이 식을 풀 땐, derivative 에 대한 변환식을 약간 이항해줘 사용한다.
\mathscr{L}\{f^`(t)\} = s \mathscr{L}\{f(t)\} - f(0)
\mathscr{L}\{f(t)\} = \frac{1}{s} (\mathscr{L}\{f^`(t)\}+f(0))
let f(t) = t^n
let f^`(t) = n t^{n-1}
\mathscr{L}\{t^n\} = \frac{n}{s} \mathscr{L}\{t^{n-1}\}
위 식의 우변에 있는 변환식 부분은 \mathscr{L}\{1\} 까지 계속해서 계산될 수 있으며 이에 따라 아래의 결과값이 나온다.
= \frac{n!}{s^{n+1}}
e^{-st}f(t)
위에서 말했듯 laplace transform 은 t 에 대한 식을 s 에 대한 식으로 바꿔준다. f(t) \rightarrow F(s)
f(t)에 지수함수 e^{at} 를 곱해준 형태를 laplace transform 해주면, 변환된 식을 shifting 한 형태가 F(s-a) 된다.
\mathscr{L}\{e^{at}f(t)\} = \int_{t=0}^{\infty}e^{at}e^{-st}f(t)dt
\int_{t=0}^{\infty}e^{-(s-a)t}f(t)dt = F(s-a)
이 식을 사용하면 복잡해보이는 형태의 함수의 laplace transform을 간단하게 계산할 수 있다.
\mathscr{L}\{e^{3t}cos(2t)\} =F(s-3) = \frac{s-3}{(s-3)^2+4}
\mu_c(t) f(t-c)
\mu_c(t) 은 t가 특정값 c 를 넘으면 1로 활성화되는 step function이다.
\mu_c(t)= 1 \text{ if t < c } 0 \text{ else}
이 step function이 f(t-c) 과 곱해지면, 함수 f(t) 가 t 축으로 c 만큼 shifting 되는 형태가 된다. t < c 의 경우에는 0이 된다.
\mu_c(t) f(t-c)
\mu_c(t)= 1 \text{ if t < c } 0 \text{ else}
\mathscr{L}\{\mu_c(t) f(t-c)\} = \int_{t=0}^{\infty}e^{-st}\mu_c(t) f(t-c)dt
= \int_{t=c}^{\infty}e^{-st} f(t-c)dt
식을 간단하게 만들기 위해 아래와 같은 변수 변환 과정을 거친다.
let x = t-c, t = x+ c
\frac{dx}{dt} = 1 \rightarrow dx = dt
= \int_{t=c}^{\infty}e^{-st} f(t-c)dt
= \int_{x=0}^{\infty}e^{-s(x+c)} f(x)dx = e^{-sc}\int_{x=0}^{\infty}e^{-sx} f(x)dx
= e^{-sc} \mathscr{L}\{f(t)\}
아래 예시 문제를 풀어보자.
\mathscr{L}\{\mu_{\pi}(t) sin(t-\pi)\} = e^{-s\pi} \mathscr{L}\{sin(t)\}
= e^{-s\pi} \frac{1}{s^2+1}
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