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Separable equations & Exact equations 본문
MIT 수업을 이해하기 아직 어렵다고 판단, KhanAcademy 의 ODE 수업을 듣고 다시 도전해보려 한다.
이번 포스팅에서는 Separable equations 와 Exact equations 부분을 간략하게 정리한다.
미분 방정식에는 다양한 형태가 있고, analytical 하게 풀 수 있는 문제가 있고 그럴 수 없다면 numerical method 로 풀어야 하는 경우도 있다. 우선 가장 간단한 형태인 seperable equation 의 형태를 먼저 알아본다.
Separable equations
일단 ODE이기 때문에, 하나의 변수 x 와 이에 대한 함수값 y 가 있다. 이에 따라 만들어지는 ODE는 dydx=f(x,y) 의 형태를 띈다. separable equation은 이러한 ODE를 N(x)⋅dx=M(x)⋅dy 와 같이 두 변수에 대한 미소변화를 각 항으로 분리할 수 있는 형태를 띈 equation 을 말한다. 이러한 형태를 띄는 경우엔 solution 을 찾기 쉬워지는데, 그 예를 아래에서 살펴보자.
dydx=−xyex2
ydy=−xex2dx
이제 양변에 적분을 취해준다.
∫ydy=∫exe−x2dx
12y2+C1=12e−x2+C2
y에 대한 식으로 정리해준다.
y2=e−x2+C3
y=±e−x22+C
위에 C라고 되어있는 상수 term은 specific solution 이 있다면 그것에 맞춰서 써주면 된다. ex) y(0)=1
Exact equations
Exact equation도 미분방정식의 한 형태이다. 아래와 같은 식이 있다고 해보자.
식에는 y,x 두 개의 변수가 있고, y는 x에 대한 것이다.
Φ(x,y)=Φ(x,f(x))
Φ(x,y) 을 x에 대해 미분해보면 아래와 같이 된다. 우변의 오른쪽은 연쇄 변칙에 따른 것이다.
dΦ(x,y)dx=dΦ(x,y)dxdΦ(x,y)dydydx
Exact equation 은 우리에게 주어진 임의의 식이 위와 같은 형태인 경우를 찾는 것이다.
위에서 보인 식을 아래와 같이 simplify 해보자.
dΦ(x,y)dxdΦ(x,y)dydydx=M(x,y)+N(x,y)dydx
M(x,y)+N(x,y)dydx 의 형태를 가진 등식이 dΦ(x,y)dx에 대한 것임을 알기 위해서는 M(x,y),N(x,y) 을 사용해서 그 여부를 파악하면 된다. 만약 M(x,y),N(x,y)이 Φ(x,y)를 각각 x,y에 대해 미분한 것이라면 dM(x,y)dy=dN(x,y)dx 가 충족되어야 한다. (\frac{d \Phi^2}{dxdy} = \frac{d \Phi^2}{dydx})
만약 이 조건이 충족된다면, 우리는 Φ(x,y) 가 무엇인지 그 형태를 알아낼 수 있다.
문제 하나를 풀어보자.
(ycosx+2xey)+(sinx+x2ey−1)dydx=0
→M(x,y)+N(x,y)dydx=0
dM(x,y)dy=cosx+2xey
dN(x,y)dx=cosx+2xey
dM(x,y)dy=dN(x,y)dx
위의 유도 과정을 통해 우리에게 주어진 미분방정식이 exact equation 임을 알 수 있다. 이를 통해 함수 Φ(x,y) 를 구해보자.
M(x,y)=dΦ(x,y)dx
Φ(x,y)=∫dΦ(x,y)dxdx=ysinx+x2ey+C(y)
우리가 모르는 term C(y)는 N(x,y)를 이용해서 알아낼 수 있다.
Φ(x,y)dy=N(x,y)=ysinx+x2ey+dCdy=ysinx+x2ey−1
C(y)=−y+C
Φ(x,y)=ysinx+x2ey−y+C
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